研究实践

中国人民大学：AI 数字人教师课堂研究

在应用心理硕士阶段，通过两项初中英语真实课堂实验研究 AI 数字人教师的教学效果与情感表达。

背景与问题

AI 教师常被讨论为技术形态，但课堂中的学习成绩、满意度、动机和认知负荷需要分别测量，不能用新鲜感代替效果判断。

负责研究问题、实验材料、课堂实施、数据分析和结果解释，将产品问题转化为可检验的心理学问题。

研究一比较真人教师与 AI 数字人教师，研究二比较三种言语情感表达水平。两项实验共覆盖三百九十八名初中生，采用混合设计、中介分析、效应量与置信区间进行判断。

形成两项课堂实验及完整研究材料，指标包括知识成绩、满意度、继续学习意愿、学习动机和认知负荷。

结果显示，AI 数字人的优势主要体现在学习体验与持续投入。它更适合承担特定教学任务，而非整体替代真人教师。这一结论直接影响我对 AI 教师表达设计和效果评测的判断。

产品评测不能只问用户喜不喜欢。心理学训练让我更重视变量定义、测量质量和结论边界。