ABOUT / 个人介绍
教学、产品、技术与心理学，是同一条工作主线。
我从英语教师和产品教研做起，后来进入教育产品与服务端研发，再回到 AI 教育项目和学习效果研究。不同岗位解决的是同一个问题：怎样让课程更有效，让产品真正进入教学现场。
经历 / CAREER PATH
从教学现场，到 AI 教育产品
教学、教研、产品、技术、AI 和应用心理，分别来自不同阶段，也共同决定了我怎样理解教育产品。
2015—2018
精锐教育
英语教师
从一线教学、学情诊断与家校沟通出发，建立对真实学习问题的理解。
查看相关经历+ 教学2018—2020
学而思培优总部在线
产品教研员
参与在线课程研发，把教学经验转化为课程结构、内容标准与互动设计。
查看相关经历+ 教研2020—2021
学宝 · 鲸鱼小班
产品教研与团队协作
通过课程产品、用户调研和流程改进，补齐产品设计与协作能力。
查看相关经历+ 产品2022—2023
北京天防科技
服务端开发工程师
进入真实软件研发与交付环境，理解接口、数据、测试和技术边界。
查看相关经历+ 技术2024—2026
拾光书房 · AI 教育项目
教研主管与 AI 工作组组长
把大模型、Agent、内容生产和学科复核连接成可交付的教育工作流。
查看相关经历+ AI中国人民大学 · 应用心理硕士
学习心理与 AI 课堂研究
AI 数字人教师真实课堂实验
完成两项初中英语课堂实验，用学习成绩、动机、满意度与认知负荷检验 AI 教师设计。
查看相关经历+ 心理与认知
能力拼图
- 教学
- 教研
- 产品
- 技术
- AI
- 心理与认知
精选 / FEATURED
代表项目
四个案例分别对应学习产品、AI 工作流、课程体系和课堂研究。
思考 / NOTES
写作主题
围绕 AI 教育产品、课程质量和学习效果，记录可以复用的判断与方法。
AI 教育产品拆解
记录学习诊断、自适应任务、教师工作台和线下教学协同中的产品判断。
课程生产与质量
讨论多教材课程、测练系统、内容审核，以及 AI 进入教研流程后的质量边界。
心理学与效果评测
从动机、认知负荷和学习体验出发，分析 AI 教师与学习产品的评测方法。
领域 / PRACTICE
实践领域
学习产品与自适应
关注学习诊断、任务调整、反馈机制，以及教师和 AI 的分工。
课程与内容系统
处理课程体系、教材适配、测练设计、内容标准与版本管理。
AI 工作流与评测
把场景拆解、Agent、模型评测、人工复核和 Badcase 复盘接成完整流程。
学习心理与效果研究
以中国人民大学应用心理训练为基础，研究动机、认知负荷与学习体验。
方法 / APPROACH
工作方式
先到现场
先看学生、教师和业务团队实际怎样工作，再定义产品问题。
把方案做成流程
把角色、输入、输出、审核点和异常情况写清楚，让方案可以被执行。
用证据修正判断
看学习表现、过程数据和真实反馈，不用新鲜感代替产品效果。